8 niesamowitych eksperymentów, które zmienią podejście do SEO

1. Witamy w Erze uczenia maszynowego
2. 8. Wyższy CTR = wyższe wyniki wyszukiwania?
3. 7. Czy rankingi wpływu CTR?
4. 6. Co się dzieje, gdy tworzysz nagłówek?
5. 4. Czy możemy zobaczyć wpływ czasu na stronie na SEO?
6. 3. Jak Google wybiera wyróżnione fragmenty?
7. 2. Akcje społeczne i rankingi: co to jest prawdziwy związek?
8. 1. Jaki jest związek między stopniem zaangażowania a stopą konwersji?
9. Co to wszystko oznacza dla SEO?

Chcesz więcej osób, aby znaleźć i przeczytać Twoje treści? Następnie musisz być widoczny w wyszukiwarkach takich jak Google. Dlatego optymalizacja wyszukiwarek (SEO) jest tak ważna - ponieważ wyszukiwarki pozostają dominującym sterownikiem ruchu w sieci.

Nawet jeśli nie wiesz nic na temat SEO, Google wyjaśnił dwie rzeczy:

• Ważne jest, aby inne witryny łączyły się z twoimi . Od samego początku linki pomogły Google dowiedzieć się, jak uszeregować całą zawartość istniejącą w sieci.
• Musisz opublikować odpowiednią treść . Jeśli chcesz, aby ludzie łączyli się z Tobą, potrzebujesz świetnej zawartości. Musi też pasować do intencji osoby poszukującej rzeczy, które sprzedajesz lub o których wiesz dużo.

Ale Google ewoluuje.

Witamy w Erze uczenia maszynowego

Mimo, że wciąż bardzo ważne dla SEO, linki i świetna treść nie są wystarczające, aby zagwarantować najwyższe rankingi samodzielnie. Dzieje się tak, ponieważ Google coraz częściej korzysta z uczenia maszynowego, aby określić, jak strony internetowe zajmują pozycję w wynikach wyszukiwania.

Odkąd Google zaczął polegać na uczeniu się maszyn, aby zasilać wyniki wyszukiwania, jedna rzecz stała się dla mnie jasna: wskaźniki zaangażowania użytkowników zmieniają sposób podejścia do SEO.

Systemy uczenia maszynowego, takie jak Google RankBrain nagradzaj wysokie zaangażowanie dzięki lepszej widoczności. Dlatego należy skoncentrować się na dwóch wskaźnikach zaangażowania użytkowników, jeśli chcesz uzyskać lepsze rankingi:

1. Zwiększanie współczynnika klikalności (CTR) : jest to odsetek osób, które kliknęły Twój wpis w wynikach wyszukiwania.
2. Zwiększenie czasu przebywania : w ten sposób użytkownicy odwiedzają witrynę po kliknięciu wyników wyszukiwania.

Oto prosty schemat wyjaśniający, jak działa uczenie maszynowe.

To wyjaśnienie nie opiera się wyłącznie na opiniach lub spekulacjach (lub tym, co Google powiedział publicznie). Opiera się na tym, że przeprowadzam wiele eksperymentów i analizuję zaskakujące wyniki.

Przygotuj się, by rozwalić twój umysł! Oto osiem szalonych eksperymentów SEO, które zmienią sposób myślenia o SEO na zawsze.

8. Wyższy CTR = wyższe wyniki wyszukiwania?

Jeśli szukasz oznak uczenia maszynowego i RankBrain w pracy, nie szukaj dalej niż nasz eksperyment polegający na współczynniku klikalności wyszukiwania organicznego.

Ta krzywa kliknięcia, oparta na analizie 1000 słów kluczowych z konsoli wyszukiwania Google dla witryny WordStream, wyraźnie ilustruje sumaryczny charakter wyników wyszukiwania Google. W każdym okresie strony zajmujące najbardziej znaczące pozycje otrzymywały coraz więcej kliknięć, podczas gdy niższe pozycje stawały się coraz mniejsze.

Idąc do przodu, Google nagradza strony, które przyciągają zaangażowanie na wyższych pozycjach, i przesuwa strony o niskim zaangażowaniu.

7. Czy rankingi wpływu CTR?

Google twierdzi, że nie używa CTR jako bezpośredniego czynnika rankingowego. Ale można to również interpretować jako ukryte potwierdzenie, że CTR może pośrednio wpłynąć na twoje rankingi.

Chcieliśmy się dowiedzieć. W naszym następnym eksperymencie próbowaliśmy wyizolować naturalny związek między CTR a rankingiem, biorąc pod uwagę różnicę między obserwowanym CTR wyszukiwania organicznego minus oczekiwany CTR.

Ten wykres ilustruje różnicę między tym, co nazywam „jednorożcem” a „osłem”.

• Jednorożce : Strony, które osiągnęły oczekiwany średni współczynnik CTR dla danej pozycji, znacznie częściej zajmowały pierwsze cztery miejsca.
• Osły : strony, które nie osiągnęły oczekiwanego CTR w wynikach wyszukiwania organicznego, częściej pojawiały się na pozycjach 6–10.

Dobra wiadomość: zwiększenie zaangażowania o trzy procent powinno pomóc w przeniesieniu średnio o jedną pozycję wyżej na pozycję organiczną.

6. Co się dzieje, gdy tworzysz nagłówek?

Więcej osób na niego kliknie. Duh!

W tym eksperymencie postanowiliśmy zmienić tytuł jednej z naszych stron („Marketing partyzancki: ponad 20 przykładów i strategii wyróżniających się”). Zajmował ósme miejsce i miał jeden procent CTR. Całkowity osioł!

Tak więc kieruję się sprawdzona formuła nagłówka , zmieniliśmy to na „20+ przykłady i strategie marketingowe partyzantki z odrzucaniem szczęki”. Nic innego na stronie się nie zmieniło - nie dodaliśmy ani nie edytowaliśmy żadnego tekstu, nie budowaliśmy żadnych linków ani nie dodawaliśmy żadnych obrazów.

Co się stało?

Nasza retitled strona wskoczyła na piątą pozycję w Google, a CTR wzrósł do 4,2 procent.

I tak, ruch organiczny wzrósł o 112 procent w ciągu pięciu miesięcy!

Zwiększenie CTR jest bardzo cenne dla SEO. Oprócz uzyskania większej liczby kliknięć wyższy CTR może poprawić ranking, co skutkuje jeszcze większą liczbą kliknięć.

5. Czy stawki wpływów w rankingach wpływu?

Chcesz, aby wyszukiwarki pozostawały po kliknięciu na wynik i wylądowały na Twojej stronie. Wiemy, że to ważne, ponieważ Google mierzy czas przebywania .

Jeden duży problem: nie możemy zmierzyć czasu przebywania - tylko Google może. Musimy więc przyjrzeć się innym wskaźnikom zaangażowania użytkowników, takim jak czas w witrynie i współczynnik odrzuceń jako proxy dla czasu oczekiwania.

Nasz następny eksperyment właśnie to zrobił i znaleźliśmy kilka interesujących wyników. Spójrz na „zagięcia” na tych dwóch wykresach:

Wykresy pokazują, że średnio strony o niższym współczynniku odrzuceń i wyższym czasie w witrynie częściej pojawiają się w sześciu najwyższych pozycjach wyników wyszukiwania organicznego. Strony o wyższym współczynniku odrzuceń i niższym czasie na stronie częściej jednak zajmowały siódme miejsce na stronie lub niższe.

4. Czy możemy zobaczyć wpływ czasu na stronie na SEO?

Absolutnie! I tak samo możesz .

W tym eksperymencie wykorzystaliśmy witrynę WordStream, sprawdzając czas na stronie i ruch organiczny przed i po wdrożeniu przez Google RankBrain. Wyniki są oszałamiające.

Przed:

Po:

Google zorientowało się, że niektóre z naszych stron były dobrze oceniane, ale miały mniej niż średni czas na stronie. Te strony, które nie mają już rangi lub przynoszą, to prawie tyle samo ruchu.

Ten eksperyment naprawdę pokazuje algorytmy uczenia maszynowego Google w pracy. Twój ruch nie zniknie z dnia na dzień. Stopniowo zniknie. Jeśli masz jakieś strony z czasem na stronie, które są poniżej średniej, są to twoje strony najbardziej zagrożone.

3. Jak Google wybiera wyróżnione fragmenty?

Tak wygląda opisywany fragment w Google:

Ale poczekaj - dlaczego Google używa wyróżnionego fragmentu strony tylko w pozycji czwartej (WordStream) zamiast strony, która zajmuje pozycję w pierwszej pozycji (Moz)?

Aby się przekonać, przeanalizowałem dane dla opisów 981, które zdobył WordStream. Jak się okazuje, ranking treści aż do strony siódmej wyników Google może stać się polecanym fragmentem:

Wnikając głębiej w dane Google Analytics i Search Console, okazuje się, że wybrane fragmenty nie są wybierane na podstawie tradycyjnych czynników rankingu, liczby słów ani nawet miejsca, w którym się znajdujesz.

Na podstawie mojej analizy polecane fragmenty są przyznawane stronom o niezwykle wysokim CTR i niezwykle wysokim czasie na miejscu.

2. Akcje społeczne i rankingi: co to jest prawdziwy związek?

Przez wiele lat wiele osób błędnie zakładało, że jednym z czynników rankingu Google jest łączna liczba akcji społecznościowych, które dostaje Twoja zawartość.

Istnieje jednak wyraźna korelacja między udziałami społecznymi a rankingami organicznymi. Przeprowadziliśmy eksperyment, aby znaleźć link. Oto, co odkryliśmy:

Na podstawie naszej analizy nie chodzi o całkowitą liczbę akcji. Chodzi o to, ile osób zaangażowało się w treść. Wysokie wskaźniki zaangażowania korelują z wysokim CTR i odwrotnie.

Moja teoria głosi, że te same emocje, które sprawiają, że ludzie dzielą się treściami w mediach społecznościowych, także sprawiają, że ludzie klikają tę treść w wynikach wyszukiwania. Dotyczy to zwłaszcza nagłówków z absurdalnie wysokimi CTR.

1. Jaki jest związek między stopniem zaangażowania a stopą konwersji?

Podekscytowanie ludzi, aby kliknęli na wynik wyszukiwania, zwiększa szanse, że ostatecznie się przekonwertują (czy to na zakup, subskrybowanie, wypełnienie formularza, czy podjęcie innej akcji konwersji).

Wiemy o tym, ponieważ zebraliśmy i przeanalizowaliśmy wiele danych. Oto tylko jeden przykład tego, co odkryliśmy na wielu kontach klienta WordStream:

Jak pokazuje ten wykres, zwiększenie CTR o dwa razy może zwiększyć współczynnik konwersji o 50 procent.

Jeśli masz CTR jednorożca - 20 lub 25 procent - wtedy twój współczynnik konwersji wyniesie około dwóch procent. Ale jeśli masz średni lub niższy średni współczynnik konwersji - około jednego procenta lub mniej - uzyskasz również średnie współczynniki konwersji.

Widzieć? Zwiększenie CTR zwiększa współczynniki konwersji. Całkiem niesamowite!

Co to wszystko oznacza dla SEO?

Zaangażowanie użytkowników to nowy jednorożec czynników rankingowych. Oto trzy najważniejsze wskazówki:

1. CTR wpływa na ranking wyszukiwania organicznego : jeśli chcesz osiągnąć bardziej widoczną pozycję w wynikach wyszukiwania, musisz pokonać oczekiwany CTR dla danej pozycji.
2. Ranking wpływu czasu przebywania : Czas przebywania weryfikuje CTR i zawiera kwalifikowalność fragmentów. Może zastąpić inne „tradycyjne” sygnały rankingowe.
3. Uczenie maszynowe zmienia wszystko : to nie tylko wyszukiwarka Google i SEO. Inne systemy uczenia maszynowego nagradzają wysokie zaangażowanie. YouTube używa uczenia maszynowego do polecania filmów. Kierowanie reklam AdWords jest całkowicie oparte na uczeniu maszynowym. Facebook używa go do przesyłania wiadomości i kierowania reklam. Żyjemy w rewolucji uczenia się maszynowego.

Aby uzyskać lepszy wgląd w to, jak dobrze działają Twoje działania SEO, pobierz Kompleksowy przewodnik po analizie i pomiarach treści marketingowych eBook.