DOI 10.17586 / 0021-3454-2015-58-10-783-791
UDC 681.326 Senchenkov V.I.
Wojskowa Akademia Kosmiczna. A.F. Mozhaisky, Departament Specjalnych Systemów Technicznych Kompleksów Kosmicznych; Profesor
Motorin V.M.
VKA je. A.F. Mozhaisky, Departament Specjalnych Systemów Technicznych Kompleksów Kosmicznych; profesor nadzwyczajny
Grushkovsky P.A.
VKA je. A.F. Mozhaisky, Departament Specjalnych Systemów Technicznych Kompleksów Kosmicznych; dodatek
Przeczytaj cały artykuł
Adnotacja. Rozważono cechy zastosowania metody programowania dynamicznego w konstruowaniu optymalnych algorytmów do diagnozowania systemów z wszelkimi rodzajami ograniczeń. Podano przykład konstruowania algorytmu optymalnego według kryterium maksymalnego średniego prawdopodobieństwa uzyskania prawidłowej decyzji o stanie technicznym systemu. Szczególną uwagę zwraca się na tworzenie i weryfikację ograniczeń w pośrednich stanach fazowych.
Słowa kluczowe:
algorytm, diagnostyka, programowanie dynamiczne, kryterium, ograniczenia, optymalizacja, weryfikacja, stan techniczny
Referencje:
- Senchenkov V.I. Procedura uczenia się podczas opracowywania modeli do kontrolowania stanu technicznego złożonych systemów // Izv. uniwersytety. Produkcja instrumentów. 2010. Vol. 53, No. 1. P. 3–8.
- Senchenkov V.I., Nekrasov I.N. Ograniczenia w problemach konstruowania optymalnych algorytmów do określania stanu technicznego systemu // Izv. uniwersytety. Produkcja instrumentów. 2014, V. 57, nr 10. P. 5-11.
- Wentzel, E.S., Ovcharov, L.A. Teoria procesów losowych i ich aplikacje inżynierskie. M: KNORUS, 2011. 448 p.
- Bundy B. Techniki optymalizacji. Kurs wprowadzający. M: Radio i komunikacja, 1989. 179 p.
- Senchenkov V. I. Modele, metody i algorytmy do analizy stanu technicznego. Saarbrücken: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2013. 377 s.
- Van der Warden B. L. Algebra. M: Science, 1979. 623 p.
- Bellman, R., Calaba, R. Dynamic Programming and Modern Control Theory, Ed. B. S. Razumikhina. M: Nauka, 1969. 118 p.
- Dmitriev AK, Yusupov PM Identyfikacja i diagnostyka techniczna. M: MO, 1987. 521 p.
- Gmurman V. Ye. Teoria prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. M.: Wyżej. school, 2004. 479 p.