Анализ обратных ссылок конкурентов в Excel

Когда вы пытаетесь ранжировать по определенному термину или объединять ландшафт конкурентов, вы, возможно, просматриваете десятки тысяч обратных ссылок, когда хотите понять только небольшой кусочек данных. Я не знаю о вас, но я немного плачу, когда вижу десятки тысяч обратных ссылок.

Вот где сводные таблицы в Excel могут пригодиться. Они отлично подходят для консолидации и разбиения данных на небольшие управляемые фрагменты. Когда я говорю «Сводные таблицы» и «Excel», некоторые люди могут начать потеть и получить представление о туннеле, но не бойтесь, стоит учиться - особенно если вы можете принести больший доход для своего клиента. Я собираюсь показать вам, как извлекать важные, легко усваиваемые фрагменты данных с помощью сводных таблиц, чтобы вы могли лучше понять ландшафт ссылок конкурентов и иметь твердую доказательство того, что нежелательные ссылки (например, каталоги, форумы, комментарии в блогах и т. Д.) Все еще работают!

Тяговые данные

Начнем с данных. Вы можете получить все обратные ссылки конкурента вашего клиента или сосредоточиться на данном ключевом слове. Мне нравится сосредотачиваться на ключевом слове, за которое я пытаюсь ранжироваться, потому что это намного более управляемо и действенно, чтобы точно знать, что нужно для ранжирования в первых 3-5 позициях.

Допустим, я работаю на Javamo (я понятия не имею, кто эти ребята, я просто выбрал их случайным образом), и я хочу попасть в тройку лучших за «онлайн кофейные зерна».

Нам пришлось бы перепрыгнуть следующих конкурентов, чтобы занять место на верхней позиции:

• www.coffeebeandirect.com/
• www.coffeereview.com/
• www.damicofoods.com/CoffeeBeansOnline.html
• www.sweetmarias.com/
• www.starbucksstore.com/

Теперь давайте извлечем их обратные ссылки и обратные ссылки для Javamo, чтобы мы могли видеть, где нам нужно получить ссылки. Я использую Open Site Explorer для загрузки внешних обратных ссылок в корневой домен. Если у вашего клиента или конкурентов есть миллионы ссылок, вы можете рассмотреть возможность использования Majestic.

Примечание. Я бы порекомендовал сделать это на ПК или в самой последней версии Excel для Mac. Старые версии Excel на Mac разочаровывают вас, потому что он не предназначен для использования сводных таблиц и устранения дубликатов - это именно то, что мы здесь делаем.

Сбор данных в Excel

Скопируйте и вставьте обратные ссылки в столбец B новой книги Excel. Сложите данные друг на друга. Таким образом, у нас есть обратные ссылки www.coffeebeandirect.com над обратными ссылками www.damicofoods.com и т. Д.

Очистка грязных данных

Теперь у нас есть огромный список тысяч обратных ссылок - 18,283, если быть точным. Мы хотим найти страницу и домен самого высокого качества для каждого конкурента и устранить дубликаты. Если бы мы оставили все страницы ссылок на домене, ссылки по всему сайту взвинтили бы наши цифры.

Вы можете сделать это, выбрав столбцы с B по K, добавив фильтр (control + shift + L), затем сначала отсортируйте полномочия страницы по наибольшему и наименьшему, а затем полномочия домена по наибольшему и наименьшему. Снимите фильтр (контроль + смещение + L).

Скопируйте и вставьте столбец B в столбец A и столбец K в столбец L. Пометьте столбец A «Чистый URL» и столбец L «Чистый целевой URL». Удерживая нажатой клавишу управления, щелкните столбцы A и L, затем найдите и замените http: // , то www., / * ни с чем. Обязательно замените http: // ни на что до / *, потому что вы удалите весь свой URL!

Устранение дубликатов

Это даст вам чистые URL-адреса, и мы можем использовать функцию устранения дубликатов, чтобы получить страницу самого высокого качества на доменах самого высокого качества. Удалите дубликаты в столбце «Чистый URL-адрес» и «Чистый целевой URL-адрес», выбрав столбцы от A до L и нажав кнопку «Удалить дубликаты». Отмените выбор всех столбцов, кроме «Очистить URL» и «Очистить целевой URL». Нажмите OK. Теперь у вас есть страницы самого высокого качества для корневых доменов конкурентов.

После того, как вы сделаете это один раз и выясните это, вы можете захотеть сделать это снова и записать это как макрос. Для наркозависимых наркоманов, он будет сбривать 2-3 минуты, а для не-горячих наркоманов 3-5 минут. Определенно стоит, если вы собираетесь использовать этот инструмент много.

Создание сводных таблиц

Теперь мы можем нарезать и разрезать эти данные, чтобы найти возможности для связывания.

1) Выберите ваши данные - выберите столбцы от A до L ваших данных, нажав на заголовок столбца (например, A, B, C, D и т. Д.).

2) Создайте свою сводную таблицу - нажмите кнопку сводной таблицы и выберите ОК.

3) Организация ваших полей - это должно привести к появлению нового листа с сводной таблицей. Теперь нам нужно понять, на что мы хотим посмотреть. Для начала я хочу выяснить, для каких типов якорного текста оптимизируют мои конкуренты. Это может сказать вам, работает ли действительно агрессивный якорный текст. И это также может дать вам идеи для других ключевых слов, на которые вы можете ориентироваться.

В «Списке полей сводной таблицы» переместите «Текст привязки» в поля «Метка строки» и «Значения» ниже. Это должно выглядеть так:

Теперь вам нужно отсортировать количество якорного текста, чтобы увидеть, для чего оптимизируют конкуренты. Уменьшите размер экрана до 40%, нажав кнопку «минус» в правом нижнем углу экрана. Перетащите линию между столбцами A и B влево, чтобы уменьшить ширину столбца. Теперь увеличьте размер вашего листа до 100%.

Щелкните правой кнопкой мыши по одному из чисел под заголовком «Count of Anchor Text». Наведите указатель мыши на «Сортировать» и нажмите «От наибольшего к наименьшему». Вам придется снова уменьшить размер столбца. Смотри выше.

В этом конкретном пространстве конкуренты не проявляют агрессии с точным текстом привязки. Однако в более «спамовых» отраслях, таких как банковские кредиты, поездки и т. Д., Вы можете обнаружить, что конкуренты действительно оптимизируют ключевые слова.

5) Анализ ваших данных для стратегий ссылок. Теперь дважды щелкните по одному из чисел в разделе «Количество текста привязки». Это приведет к удалению всех данных для этого конкретного текста привязки на новом листе. Бросьте эти URL в Рецензент URL Онтоло и вы можете пройти через тонну сайтов, чтобы найти возможности.

Просто глядя на изображения из Coffee Review, я знаю, что они оценивают кофе и публикуют обзоры на веб-сайтах. Если бы я был Javamo, я бы подумал о создании инфографики, которая описывает мои бобы (возможно, включает оценку темноты, кислотный рейтинг и т. Д.), А затем обратился бы в кафе, которые продают мои бобы, чтобы добавить инфографику.

Я также замечаю, что у Sweet Maria's есть ссылки из 7 доменов с якорным текстом «обжарка домашнего кофе». Не удивительно, что Sweet Maria's занимает первое место по количеству «обжарки домашнего кофе» с сайтами и одноразовыми ссылками с 7 сайтов с аналогичными дизайн и 3 уникальных IP-адреса - может быть, небольшая сеть связи? Означает ли это, что вы покупаете несколько доменов и создаете собственную сеть ссылок? Вам решать.

Менее чем за 5 минут мы просмотрели один небольшой кусочек данных, чтобы составить более четкое представление о том, как ранжировать и даже вдохновлять ранжировать для других терминов (например, если бы Javamo мог даже получить некачественные якорные текстовые ссылки с точным соответствием) , они могут быть в состоянии выбить позицию Сладкой Марии # 1 для ключевого слова с 590 точными совпадениями ежемесячных посещений Google).

Другие способы вырезать данные обратных ссылок

Просмотр текста привязки - это только одна из многих метрик, которые мы можем проанализировать с помощью наших сводных таблиц. Мы можем посмотреть на домены и типы ссылок, где все получают ссылку, а мы нет (это отлично подходит для стартапов, которые только что запустили свой сайт / бренд, потому что вы можете получить ссылки со страниц профиля компании).

Мы можем извлечь тип домена (например, .edu, .gov. И т. Д.) И тип ссылки (например, сообщение в блоге, форум, каталог). Я вижу, что «Сладкая Мария» и «Кофейный обзор» объединяют 23 .edus, поэтому я хотел бы посмотреть, как я могу попасть на эти страницы или найти стратегию для перехода на другие .edus. Вы можете использовать функции IF, FIND и IFERROR для извлечения этой информации из URL ссылки. Я не буду вдаваться в подробности о том, как это сделать, но вы можете просмотреть дистиллированные Excel для SEO Сообщение блога.

При извлечении типа ссылок он не будет точным. Например, если в их URL появляется «блог», мы предполагаем, что это пост в блоге. Тем не менее, URL-адрес может быть www.seerintactive.com/blog-contributors. Так что это не пост в блоге, но мы считаем его постом.

Если мы посмотрим на типы ссылок конкурентов, то увидим, что у Sweet Maria's есть ссылки на 58 форумах и более 200 блогах. Поэтому в следующем месяце мы могли бы проверить, как ссылки на форумах влияют на наш рейтинг.

Или мы можем взглянуть на домены, которые ссылаются на наших конкурентов, но не ссылаются на нас. Существует не менее ста доменов, которые ссылаются на конкурентов, а не на нас, поэтому нам нужно спросить, почему. Это может помочь нам построить стратегии и получить ссылки.

Использование этого инструмента для обоснования ваших стратегий SEO

Используя этот подход, основанный на данных, вы можете формировать стратегии в отношении того, что происходит в поисковой выдаче, и быть намного более прозрачным со своими клиентами. Так что, если первые три конкурента действительно сильно бьют по ссылкам на каталоги, вы можете сказать своему клиенту, что в течение следующего месяца вы потратите все свое время на получение ссылок на каталоги. Чтобы продвинуться дальше, вы можете получить доход, транзакции и цели, чтобы показать им, что это будет означать, чтобы их нижняя строка заняла первые три места по этому ключевому слову. Это, безусловно, помогает, если у вас нет связующего бюджета. Привязка вашей стратегии к бизнесу клиента с данными может повысить ценность и эффективность вашей работы по SEO.

Здесь важно отметить, что просмотр обратных ссылок - это только часть картины. Вы также должны учитывать полномочия домена, теги заголовков, h1s и контент на странице.

Я надеюсь, что у вас есть возможность сесть и поиграть с этим инструментом. Вот пример «онлайн кофейных зерен» сверху: https://seerinteractive.box.com/s/59v8kxhyfy0mjdda5c5b. Начинание с нуля для Excel Nubie должно занять около часа, а для мастеров Excel, может быть, 30 минут. Большая часть вашего времени будет потрачена на извлечение данных из Open Site Explorer.

Если у вас есть возможность поиграть с этим инструментом, поделитесь историями о том, как это помогло вам, и любыми другими способами нарезки данных, не упомянутыми выше.

Похожие

Комментарии