Семантическое SEO: чему я научился во время революции ключевых слов

1. Учебник для начинающих: роль ключевых слов и темы
2. Google Keyword Planner не работает для органического исследования ключевых слов и тем
3. Google Trends не делает темы
4. Повышение семантической оптимизации программного обеспечения: Moz, SEMrush и MarketMuse
5. Заключение

Я начал заниматься семантическим SEO, наблюдая за основными учетными записями клиентов для SEMrush, сотрудничая с компаниями по оптимизации семантического контента и наблюдая за более чем 9 исследованиями больших данных для NeilPatel.com за последние 5 месяцев. Вот что узнал.

Революция? В самом деле? Существуют значительные изменения в том, как Google использует машинное обучение с экспоненциальным успехом: так что, да. переводчик Google классно убил его (или, я бы сказал, «убил» не машинного обучения, традиционных инженеров компьютерного программирования), используя машинное обучение для улучшения результатов. Google не особо рассказывает об этих новых методах искусственного интеллекта в своем флагманском продукте Search, поскольку не хочет впускать сообщество SEO в секретный соус. Ключевые слова на веб-страницах имеют те же совершенные качества для машинного обучения, что и текст, введенный в программное обеспечение для перевода.

Прошлой осенью Нил Патель попросил меня следить за одним исследованием в неделю, чтобы предоставить полезную информацию для читателей своего веб-сайта. Моя первая часть для него была об алгоритме Google Hummingbird, который лежит в основе его семантического самообучающегося алгоритма. Моя вторая часть для него была о лучших инструментах, используемых для анализ в обратном направлении «Алгоритмы семантического поиска Google. Я не просто нахожу эту тему интересной: нет, это бесконечно важно для маркетологов и бесконечно увлекательно для меня!

Учебник для начинающих: роль ключевых слов и темы

Убедитесь, что вы тщательно и целостно освещаете все соответствующие, связанные идеи / темы / сущности, чтобы получить высокий рейтинг с помощью чрезвычайно важного алгоритма Google Hummingbird.

Google не рассматривает ключевые слова как переменные для ранжирования. Если вы неправильно написали слово, у вас НЕ будет больше шансов на ранжирование! Однако, если вы ошибетесь и сделаете ставку с точным соответствием для AdWords, вам будет что выиграть.

Использование сам по себе соответствия фраз и инструментов «связанных ключевых слов» не является хорошим способом для исследования контентной стратегии и SEO. (Соответствие фраз определяется Google как «когда чей-то поиск включает точную фразу вашего ключевого слова или близкие варианты точной фразы вашего ключевого слова с дополнительными словами до или после».)

Вам нужно найти степень релевантности с помощью связанных ключевых слов. Эта степень родства проистекает из семантического анализа (примечание: его также называют «обработкой естественного языка»).

Конечно, Google также использует « структурированные данные »в своей семантике алгоритмы. Это особенно используется для панелей графа знаний. Это происходит, например, от разметки «rich snippet» на ваших веб-страницах. Это не то, что мы здесь освещаем, так как мы фокусируемся на неструктурированных, которые вы можете оптимизировать для более высокого ранга поиска и полного охвата тем, которые требуются читателям вашего сайта.

Ключевые фразы и тематические фразы представлены группой слов, но контекст, с которым обсуждаются группы слов, определяет, какой ярлык используется. «Тема» используется в мире семантического анализа, когда мы говорим о точных отношениях. «Сущность» - еще одно популярное слово, используемое для этих обсуждений. Темы и сущности должны иметь определяемые характеристики. В противном случае, нет никакого эмпирического способа найти отношения.

Google Keyword Planner не работает для органического исследования ключевых слов и тем

Google Keyword Planner (предназначенный для клиентов AdWords, но используемый начинающими оптимизаторами и некоторыми создателями контента для исследования ключевых слов) намеревается сгруппировать связанные ключевые слова по релевантности. Почему они не используют те же самые блестящие совпадения тем, которые мы видим в их поисковой системе, чтобы усилить связанные термины?

Посмотрите на результаты, приведенные ниже, из результатов темы Moz Keyword Tool по сравнению с планировщиком Google KW. Слова лососевого цвета встречаются в обоих инструментах. Родительское ключевое слово / тема - «Тест скорости интернета». Значения справа показывают степень уверенности Моза в том, как другие темы связаны с нашей основной темой.

Нам известна ключевая проблема с результатами в Планировщике ключевых слов Google, которая заключается в том, что они обращаются к клиентам, которые хотят привлечь поисковиков с коммерческими намерениями (в противном случае люди не будут платить деньги). Таким образом, результаты их инструмента упоминают множество брендов (RE: Comcast или Time Warner).

Тем не менее, Google не собирается предоставлять информацию о ключевых словах тем, кто ищет естественные результаты, и в этом случае они не хотят показывать слишком много фирменных ключевых слов и поощряют конкурентов уничтожать друг друга. Мир состоит из брендов, возможно, больше, чем большинство из нас понимают. Когда Google удаляет правильные существительные и бренды из своего инструмента, он теряет свою полезность для органическое исследование ключевых слов ,

Google Trends не делает темы

Google также не предоставляет точных данных в своем продукте «Тенденции». Например, в инструменте « Тенденции» Google говорит: « Пользователи, выполняющие поиск по вашему запросу, также искали эти темы ».

Это кажется немного непрозрачным. Они показывают категории похожих тем, но это очень широкие темы, которые соответствуют определенному запросу. Действительно ли те, кто ищет «госсекретаря Калифорнии», выполняют поиск по «Калифорнии», который Google возвращает как «пользователи ищут…»? Я сомневаюсь, что кто-то, заинтересованный в широком поисковом запросе только с названием штата, также готов разобраться в специфике канцелярии или записей государственного секретаря. Либо Google не хочет раскрывать свои невероятные результаты машинного обучения из своего поискового продукта, либо некоторые из их работ «Тенденций» просто качества B-лиги.

Повышение семантической оптимизации программного обеспечения: Moz, SEMrush и MarketMuse

Двумя ведущими инструментами для семантического анализа на уровне предприятия являются Moz Keyword Explorer и SEMrush. Оба стоят часть корпоративного программного обеспечения для тематического моделирования, но также очень ограничены, если вы не полностью понимаете все темы, о которых пишете, и у вас менее 1000 веб-страниц. Пространство для продвинутых инструментов возглавляется поисковыми метриками и MarketMuse , оба из которых стоит заплатить агентству, чтобы использовать от вашего имени. Moz и SEMrush проводят анализ Google SERP и других источников, чтобы найти связанные темы.

Чтобы понять, что Moz может рассказать нам, я начал с 1000 ключевых слов, чтобы исследовать темы, которые создает Moz Keyword Explorer. 150 результатов были получены для каждой, в результате чего было получено 150 000 связанных тем. Вот что Расс Джонс, ведущий научный сотрудник Moz, рассказал мне о возможностях исследования инструмента.

«Наши предложения поступают из нескольких источников, начиная с нашего основного набора данных ключевых слов, который был создан на основе данных Google KWP, данных ключевых слов Bing, предложений Google, Yahoo и Bing, и данных о количестве кликов из двух разных источников.

Так мы создали такой большой корпус (изначально более 2 миллиардов ключевых слов). Итак, начнем, у нас определенно есть большой корпус, чтобы извлечь из него. Кроме того, Google Keyword Planner не показывает вам все ключевые слова, конечно, когда вы получаете рекомендации. Вы получаете выборку ключевых слов, которые, по их мнению, могут быть рекламными возможностями. Это создает пробелы в данных, которые они предоставляют.

У нас также есть несколько алгоритмов для поиска связанных терминов. Это включает в себя все, начиная от базового соответствия фраз, отображения SERP, основ ствления и семантических алгоритмов. Это дает нам кандидатские слова, которые затем могут быть оценены по релевантности и отображены в соответствующем порядке в нашей системе. Короче говоря, наши предложения по ключевым словам и измерения релевантности представляют собой сложный набор технологий, которые максимизируют разнообразие и качество возвращаемых ключевых слов ».

Полные 1/3 всех тем в 150,00 результатах были фразы, соответствующие их родительской теме. Я видел это в исследованиях других тем, и именно поэтому ключевые слова не являются мертвыми, как многие из hpysters заставили бы вас поверить: совпадения точных слов имеют решающее значение для адекватного словосочетания похожих или родительских тем.

Пример:

Основное ключевое словоСвязанное ключевое слово изсловосочетанийMozMatch?

2015 таблица НФЛ финал 2015 таблица НФЛ ИСТИНА

Стивенс технологический институт

Технологический институт Стивенса MBA программа ИСТИНА

Фразовые совпадения полезны, но нам также необходимо знать актуальность, иначе они теряют свою полезность. Например, «paypal» против «pay and pal» - это тот, который имеет определенную степень уверенности в инструменте, НО большинство результатов для «paypal» также имеют такое точное написание и слово в связанном ключевом слове / теме. Кроме того, целые 1/3 из того, что мы исследовали, были «главными» ключевыми словами. Это очень часто термины, состоящие из одного слова. Очевидно, что связанные темы будут состоять из одного слова, но затем добавляются другие слова, которые характеризуют тему.

Я также говорил с SEMrush, и вот их описание для их «Степени релевантности» в их «Отчете о связанных ключевых словах»

«Это чертовски точно, потому что мы по сути позволяем алгоритмам Google делать всю работу за нас. Мы просто масштабируем вероятность ранжирования для одного термина, если вы ранжируете для другого. Например, близкий вариант или опечатка. Мы делаем это путем анализа ключевых слов, по которым URL-адрес занимает место, а не корневой домен в целом. Если URL ранжируется для термина X, они могут также ранжироваться для этого близкого варианта или орфографической ошибки. Теперь, когда вы видите похожие шаблоны для нескольких URL-адресов, это только укрепляет уверенность в том, что они семантически связаны ».

Заключение

Сегодня очень много дезинформации о роли «ключевых слов». Исторически поисковые системы полагались на варианты слов , но сегодня в Интернете речь идет о более сложных, семантических отношениях, и Google возглавляет эту задачу. Написание алгоритмов моделирования тем, которые можно увидеть в корпоративном программном обеспечении или в Google Hummingbird, требует интеллекта, связанного с ученым-ракетчиком. Использование методов и программного обеспечения для реального тематического моделирования не требует докторской степени! Это, однако, поможет, если у вас есть большой опыт в планировании контента и SEO. Если вы используете не корпоративное программное обеспечение, вам понадобится процесс объединения тем на вашем веб-сайте. Или нанять SEO, который использует продвинутую тактику с программными инструментами.

пожалуйста связаться с Ван Бускирком подтянуть тему актуальности вашего сайта. Он признан во всем мире за его опыт семантической оптимизации.

Похожие

Комментарии