Большие данные Знаете ли вы, из чего они действительно состоят?

1. Что такое большие данные?
2. Почему важно анализировать группы данных?
3. Каковы преимущества использования интеллектуального анализа данных?
5. цель
6. Uber
7. T-Mobile
8. Переизбрание Обамы
9. Простой контрольный список, который мы подготовили для вас, - это простой способ узнать, находитесь...

Постоянный технический прогресс привел к появлению больших объемов данных, которые часто встречаются как в структурированной, так и в неструктурированной сети. Поэтому знание того, какие данные важнее других, становится большой проблемой. И именно здесь Big Data выполняет сложную функцию придания значения этой огромной и постоянной массе данных.

Таким образом, если мы говорим об интернет-маркетинге эта переменная организует и подробно изучает данные, чтобы получить соответствующую информацию, которая помогает предприятиям принимать решения. А также для определения новой среды возможностей, которые помогут им достичь своих целей в кратчайшие сроки, сократив затраты и увеличив прибыль.

Поэтому сегодня мы расскажем вам немного больше об этом важном термине, о котором вы, вероятно, слышали.

Что такое большие данные?

Этот термин также известен как массовые данные, интеллектуальные данные, большие данные или просто крупномасштабные данные. И это относится к большим объемам информации технологического происхождения, которые обрабатываются и тщательно анализируются с помощью передовых методов. Из-за огромного объема, который они представляют, невозможно обработать группы данных обычным способом.

Таким образом, большие данные родились для того, чтобы удовлетворить потребности и требования, не удовлетворяемые существующими технологическими инструментами.

Почему важно анализировать группы данных?

Целью каждого МСП является признание, увеличить количество посещений / пользователей / клиентов и, конечно, получать больше прибыли от продажи ваших продуктов или услуг.

Однако, чтобы это было возможно, информация, которая их окружает, должна быть проанализирована и обработана и может предоставить бесконечные возможности для того, чтобы приблизить их к достижению их целей.

И вот, где большие данные становятся чрезвычайно полезными для МСП . Это помогает им найти ответы на вопросы, которые являются ключевыми для разработки конкурентных стратегий. Короче говоря, он дает ориентир, из которого они должны отойти, чтобы сосредоточиться на достижении своих целей.

Кроме того, l формирование, управление и анализ больших объемов данных, которые они генерируют, Они могут определить, какие области нуждаются в улучшении. А также те, которые имеют большие возможности для роста.

Каковы преимущества использования интеллектуального анализа данных?

Помимо обозначения определенного курса, обнаружения сбоев и возможностей, большие данные также предоставляют другие более конкретные преимущества. Как например:

На рынке существуют различные инструменты, которые позволяют тщательно анализировать данные и управлять ими, пока они хранятся в облаке. И его преимущества с точки зрения затрат являются широкими, поскольку они идеально адаптируются к потребностям и конкретным требованиям вашей компании.

Благодаря скорости и точности анализа данных вы можете принимать обоснованные решения на основе собранной информации. Что позволяет вам отмечать различные способы действий, чтобы оценивать, контролировать и отслеживать принятые решения.

• Разработка и создание новых продуктов и / или услуг

Управляемая и анализируемая информация также измеряет потребности клиентов и уровень их удовлетворенности компанией. Таким образом, благодаря аналитике больших данных вы можете разрабатывать и создавать новые продукты и / или услуги, которые идеально адаптируются к изучаемой информации.

Примеры эффективного использования больших данных (Case Study Big Data)

Применяя его на практике, мы можем лучше понять, изучить и проанализировать сферу применения этого термина. Итак, посмотрите на эти простые примеры:

цель

Наверняка вы уже слышали о Target. Это один из крупнейших сетевых магазинов в США. И это также является одним из замечательных примеров правильного использования больших данных, поскольку Target полностью осознает покупательское поведение своих клиентов.

Для большей точности в своих стратегиях этой сети магазинов был присвоен идентификатор, связанный с кредитными картами их клиентов, для изучения их поведения и данных о покупках . С какой целью? Предлагать купоны на скидку на товары, которые покупатель обычно покупает или которые хотя бы раз покупают.

Фактически, Target выпускает купоны на скидки и акции на продукты, которые вот-вот закончатся. И даже, благодаря изучению покупательского поведения, они заметили, что были определенные закономерности, которые повторялись.

Например, девочки покупали лосьоны с кремом от какао, витаминные добавки и большие сумки. Что это значит? Они пришли к выводу, что 87% этих девушек были беременны, поэтому они быстро отправили купоны на скидку на одежду и детские аксессуары.

Uber

В конце 2016 года на платформе Uber было зарегистрировано около тридцати девяти тысяч водителей, зарегистрированных в Мексике. И один миллион двести тысяч зарегистрированных пользователей по всей территории. Что поставило эту страну на третье место с наибольшей возможностью воспользоваться этим альтернативным транспортом.

Таким образом, благодаря эффектам интеллектуального анализа данных, транспортная система Uber управляла пунктами назначения, которые имелся в мегаполисе, создавая в свою очередь карту близлежащих автомобилей и приблизительную стоимость поездки в течение среднего времени. который находится между временем, когда пользователь запросил транспортное средство, пока водитель не принял запрос.

Какие результаты показали исследования? Только десять секунд задержали процесс! Оттуда они применили стратегии для публикации этой информации и поощрения пользователей.

T-Mobile

Ни для кого не секрет, что мобильные и интернет-операторы собирают большое количество данных о своих клиентах. Например, количество звонков, которые они делают, частота звонков, продолжительность, время, которое они сделали, покрытие сети ... Короче говоря, большая база данных, которая записывает до отчетов о прерываниях обслуживания.

T-Mobile была одной из компаний, которые сделали ставку на большие данные, чтобы решить эту растущую проблему. Так, путем фильтрации разговоров в социальных сетях своих клиентов удалось сократить вдвое количество жалоб. Как он это сделал? Признал каждую возможность по секторам и областям, решая проблемы и доводя их до сведения своих клиентов.

Таким образом, им также удалось продвигать различные специальные пакеты для своих пользователей и уже лояльных клиентов. И через них они предложили особую услугу, чтобы они не покидали своего оператора.

Переизбрание Обамы

А в политике использование интеллектуальных данных также знает, как творить чудеса. По этому случаю бывший президент США Барак Обама решил использовать великолепное управление и анализ данных для своего переизбрания в 2012 году.

Таким образом, после проведения первого анализа президентская кампания сосредоточилась на наиболее важных аспектах в соответствии с информацией, которая была обработана и проанализирована. То есть собирать данные тех избирателей, которые убеждены (регистрация), обращаться к избирателям, которые все еще сомнительны (убеждение), и следить за тем, чтобы граждане осуществляли свое избирательное право (голосование избирателей).

Благодаря анализу больших данных тогдашний кандидат на переизбрание своих родных Соединенных Штатов вместе со своей командой собирал информацию на местах. В то же время они сделали быстрый отзыв по электронной почте. Итак, было обнаружено, в каких аспектах рекламные стратегии будут наиболее эффективны.

Таким образом, президентская кампания увеличила свои расходы на телевизионную рекламу, также сосредоточившись на социальных платформах.

Область применения больших данных идеально адаптирована к типу и характеру компании. Ваши преимущества? Он отмечает точку отсчета, устанавливает план возможностей и улучшений, способствует росту, видимости и расширению компании.

Короче говоря, каждое МСП должно полагаться на анализ и управление большими объемами данных, чтобы напрямую обращаться к своим конечным клиентам.

Простой контрольный список, который мы подготовили для вас, - это простой способ узнать, находитесь ли вы на правильном пути или что вам следует улучшить свою компанию, чтобы получить максимальную отдачу от онлайн-среды.

Большие данные Знаете ли вы, из чего они действительно состоят? 2018-09-17 2018-12-05 https://www.wtseo.co/wp-content/uploads/2018/01/logowts.png Путь к успеху https://www.wtseo.co/wp-content/ uploads / 2018/08 / bigdata.jpg 200px 200px

Похожие

Комментарии