- Кластеризация: кезако?
- Пример 1: Изучение семантической вселенной
- Пример 2. Сегментация пользовательской базы
- Пример 3: повторное использование изученных данных
- А конкретно?
В прошлый четверг стоял QueDuWeb мероприятие, организованное Братья Пейроннет , Когда Сильвен предложил сделать флэш-презентацию « что делать одним щелчком мыши» , выбор был непростым: столько тем, которые стоили бы в обход! 
QueDuWeb: событие, которое хорошо!
Наконец, я решил поговорить о кластеризации, потому что эта тема еще мало упоминается в маленьком мире SEO и все же очень интересна.
Очевидно, что 7 минут недостаточно, чтобы вызвать все аспекты этой сложной темы, поэтому я выбрал три примера конкретных приложений, чтобы прорасти идеи. Если вы присутствовали, я надеюсь, что достиг своей цели!
Но чтобы пойти дальше, вот некоторые дополнительные детали.
Кластеризация: кезако?
Если у вас есть представления о теории графов, вы уже на пути к победе. Если это не так, то еще нужно изучить некоторые понятия в одном из следующих Мастер-класс братьев Пейроннет опять их.
Кластеризация данных , во французском разделе данных , представляет собой набор методов, полученных из статистики и позволяющих анализировать данные в больших масштабах. На практике речь идет о разделении набора данных на кластеры , однородные пакеты. Другими словами, мы сделаем каждого члена группы очень похожим на других членов группы и отличным от членов других групп.
Естественно, мы увидим приближение данных, понятие близости зависит в основном от характера данных.
Я вижу три основных момента, которые символизируют интерес этих методов к веб-маркетингу:
- Можно автоматизировать многие этапы обработки, а также изучить или обучить инструменту, который будет использоваться на основе результатов прошлого опыта (это принцип Машинное обучение )
- Мы быстро можем обрабатывать очень большие объемы данных, что далеко не тривиально в эпоху больших данных ,
- Этот предмет не настолько новый, как можно подумать, научной литературы и инструментов предостаточно.
Короче говоря, много интересных вещей в перспективе!
Пример 1: Изучение семантической вселенной
Это тема, к которой мы уже несколько раз обращались в этом блоге, например здесь так как это первое использование нашего инструмента Clustaar : исследуйте семантические вселенные, чтобы привлечь соответствующую информацию.
Несмотря на рост не предоставленных , мы по-прежнему находим много информации на основе ключевых слов , запросов от пользователей в поисковых системах. Сложность состоит в том, чтобы объединить эти данные и дать им смысл, общие моменты.
Например, лемматизация, n-граммовый анализ, понятие совместного появления или вычисление тс * IDF рассчитать близость между запросами. Какой бы ни была выбранная метрика, цель будет состоять в том, чтобы сгруппировать наиболее похожие ключевые слова.
Затем мы получим более или менее релевантные кластеры в соответствии с выбранной метрикой и алгоритмами, примененными к вашим данным.
Пример кластеризации ключевых слов: кухонный мир роботов
Вставив наши данные в программное обеспечение Gephi (я вернусь к нему позже), мы увидим, что наши кластеры появляются очень быстро, группируя ключевые слова, которые семантически очень похожи.
Визуализация этого типа идеальна в исследовательском режиме, но также позволяет очень быстро определять предметы, которые нужно обработать, и ключевые слова, например, для использования. Добавляя данные о видимости (какой сайт присутствует по какому ключевому слову), можно также получить информацию о конкурентоспособности каждого кластера.
Пример 2. Сегментация пользовательской базы
Для этого второго примера небольшой сценарий: представьте, что у вас большая база пользователей, которые обмениваются множеством ссылок между ними. Короче говоря, вы были бы форумом или социальной сетью.
Некоторые из крупнейших французских сайтов довольно легко тематизировать: можно сказать, что без особого риска ошибки можно сказать, что URL-адрес www.lequipe.fr будет посвящен спорту, а URL-адрес www.750g.com - для тема кулинарии.
Определив список контрольных сайтов, мы сможем тематизировать наших пользователей: если кто-то по существу делится URL-адресами github.com или stackoverflow.com, то он, безусловно, заинтересован в разработке компьютеров.
Кластеризация пользователей в соответствии с их интересами
Здесь круги имеют два типа: самые большие - темы, а меньшие - пользователи. Если пользователь поделился ссылкой, связанной с одной из тем, он связан с ней дугой на графике. Мы сможем выделить отдельных пользователей для одной темы, влиятельных лиц. Лица, близкие к ним, наверняка заинтересуются содержанием рассматриваемой темы: это основа системы рекомендаций!
Пример 3: повторное использование изученных данных
Также возможно повторное использование данных, которые были изучены или, по крайней мере, проверены в ходе предыдущих экспериментов кластеризации. Чтобы возобновить предыдущий пример, я определил своих влиятельных лиц, изолировав пользователей, которые делятся исключительно URL-адресами сайтов. Почему бы не использовать эти знания для категоризации страниц сайта, который не так легко тематизировать?
Определить влияние: какие пользователи говорят только об одной теме?
Возьмите пример обычного сайта электронной коммерции: если большое количество влиятельных лиц для данного субъекта используют один и тот же URL продукта, то этот продукт, вероятно, заинтересует их. Постепенно обогащая наш метод, включая добавление новых авторитетов или сайтов ссылок, мы получим все более надежную систему.
А конкретно?
3 примера, представленные выше, являются относительно упрощенными и в основном предназначены для прорастания идей. Однако, если методы кластеризации уже используются во многих областях, а логика иногда очень продвинута, их реализация в более разумном масштабе относительно проста.
Gephi, швейцарский армейский нож для кластеризации
Программное обеспечение Gephi , с открытым исходным кодом и бесплатно, позволяет экспериментировать много вещей. Все предыдущие визуализации были сделаны с помощью этого инструмента, но он также напрямую интегрирует ряд очень полезных алгоритмов.
Если вы хотите начать, я рекомендую вам взглянуть на обширная документация и богат конкретными примерами. Все, что вам нужно сделать, это найти данные для игры: начните с просмотра ваших баз данных!
Слайды
Похожие
SEO Молдова: изучение лучших сайтов .mdМы исключаем международные сайты, такие как социальные сети, такие как Facebook, известный движок Google, Yahoo и другие, и представляем вам 5 самых популярных сайтов в Молдове. И ниже мы представляем, что "принесло им плод": 1) 999.md 999.md - это платформа онлайн-продаж и рекламы Использование консоли поиска Google для SEO руководства
Несмотря на название, «Инструменты Google для веб-мастеров» весьма полезны для SEO и владельцев бизнеса, потому что они SEO: идеально оптимизированная страница
Категория (и): Поисковая оптимизация , На самом сайте Каждый новичок Конец Dmoz
Конец веб-сайтов, созданных людьми, произошел, и никто, похоже, не обращает на это внимания и не заботится об этом, что вполне справедливо. С появлением мощных поисковых систем, таких как Google и Yahoo , такие сайты, как Dmoz, устарели. Однако прошли годы после создания этих мощных поисковых систем, и Dmoz все еще существовал. Раньше Dmoz был обширным каталогом веб-сайтов, разделенных на множество разделов и подразделов. Использование перенаправлений может повлиять на показатель качества Google AdWords
Если вы недавно изменили структуру URL-адреса или недавно изменили HTTPS, убедитесь, что вы также Схема SEO: эффекты, влияние и рентабельность инвестиций
... пример, http://schema.org/Recipe позволяет веб-мастерам сообщать поисковой системе не только то, что информация на странице является рецептом, но также и конкретные детали, такие как ингредиенты, количество отзывов, инструкции, тип кухни, время приготовления, время приготовления и даже количество калорий. Поисковые системы могут в свою очередь отображать эту информацию в результатах поиска, например, в приведенном ниже примере. Эти расширенные списки Где и как заниматься SEO копирайтингом: 3 примера + инфографика
У SEO-копирайтинга обычно больше второго, чем первого. Здравствуйте! Сегодня я здесь, чтобы поговорить с вами о SEO-копирайтинге, и я сделаю это так, как если бы это был заглавный термин, образованный двумя разными искусствами или науками: SEO и копирайтинг. Как вы видите, я открыл сообщение о том, что в современном SEO копирайтинга в 2017 году копирайтинг делает больше, чем SEO в одном из самых эффективных методов онлайн-маркетинга . В конце вы SEO пример: эскимос
В SEO я люблю заниматься практическими примерами. Точно так же, как пианист выполняет свои весы, или певец - вокал, так и реферир должен тренироваться, чтобы совершенствоваться. Для этого нет ничего проще: введите ключевое слово и спросите себя: почему этот сайт находится на 1-й позиции, а не на другой? Это небольшое упражнение, которое я SEO How-to, часть 5: исследование ключевых слов в действии
Примечание редактора: этот пост продолжает наше еженедельное занятие по SEO, затрагивая все основные аспекты. В конце концов, вы сможете более уверенно практиковать SEO и обсудить его проблемы и возможности. Ключевое слово исследования - это данные, которые определяют содержание стратегии и оптимизацию в поисковой оптимизации. В этом посте я расскажу, как собирать и анализировать данные по ключевым словам. Чтобы получить концептуальную информацию, необходимую для понимания SEO в Мурсии | Консультант по веб-позиционированию 【DG】
Если вам нужно нанять мои услуги в качестве SEO-фрилансера в Мурсии, мы можем поговорить. Кроме того, я выполняю эти услуги не только в регионе Мурсия, но и на международном уровне . SEO в Мурсии (и за пределами Мурсии) Хотя я живу в Мурсии, я не только предоставляю услуги в регионе Мурсия, но хорошо то, что в Интернете нет никаких ограничений в работе. Я разработал проекты для компаний в Барселоне, Мадриде, Валенсии и даже в Чили! Таким образом, расстояние Структурированные данные и SEO - каковы преимущества
Структурированные данные - это информация на веб-сайте, которая специально помечена для поисковых систем, чтобы упростить классификацию данных. Принцип прост! Чем больше Google знает обо мне и моем веб-сайте, тем лучше он будет оцениваться и лучше ранжироваться по важным вопросам. Именно потому, что эта тема еще не дошла до всех областей ткацкой промышленности, эти данные могут дать реальные преимущества перед конкурентами. Что мне дают структурированные данные?
Комментарии
Для каких областей подходит разметка структурированных данных?Для каких областей подходит разметка структурированных данных? Творческая работа Творческая работа книга фильм запись музыки рецепты телесериал … и многие другие Медиа объекты аудио Загрузка данных Скачать картинку Музыкальное видео видео события организации Как вы можете определить, связаны ли другие сайты с вопросами, касающимися ваших данных?
Как вы можете определить, связаны ли другие сайты с вопросами, касающимися ваших данных? И если вы работаете над созданием обратных ссылок, предлагая другой контент веб-сайта, консультационные услуги, обзоры и многое другое, как вы можете узнать, сколько из этих ссылок все еще На месте? Вы должны использовать хорошие инструменты ... Помощник для тегированных структурированных данных Не знаете, как начать добавлять структурированные данные с тегами в ваш HTML-код?
Как вы можете определить, связаны ли другие сайты с вопросами, касающимися ваших данных? И если вы работаете над созданием обратных ссылок, предлагая другой контент веб-сайта, консультационные услуги, обзоры и многое другое, как вы можете узнать, сколько из этих ссылок все еще На месте? Вы должны использовать хорошие инструменты ... Каковы преимущества использования интеллектуального анализа данных?
Каковы преимущества использования интеллектуального анализа данных? Помимо обозначения определенного курса, обнаружения сбоев и возможностей, большие данные также предоставляют другие более конкретные преимущества. Как например: На рынке существуют различные инструменты, которые позволяют тщательно анализировать данные и управлять ими, пока они хранятся в облаке. И его преимущества с точки зрения затрат являются широкими, поскольку они идеально адаптируются к Должен ли я связаться с городским офисом, чтобы включить меня в свою базу данных веб-бизнеса?
Должен ли я связаться с городским офисом, чтобы включить меня в свою базу данных веб-бизнеса? Конечно. И не только это, но и веб-сайты, которые, как и ваш, работают локально и пользуются высоким авторитетом в сети (сила домена Moz Open Page Explorer превышает 50 баллов). А как насчет веб-сайта городской библиотеки, регионального или городского вечера, образовательного центра, общественной ассоциации соседей или рекламы интернет-магазинов? Конечно, в начале вы также Что делать конкретно?
Что делать конкретно? Смотрите ниже в статье. Что такое партнерский маркетинг? Сначала давайте начнем с его определения аффилированный маркетинг или совместный маркетинг на греческом языке. Партнерский маркетинг - это использование веб-сайта, на котором продаются товары или услуги других веб-сайтов, которые называются филиалами Или, более конкретно, для каких поисков?
Или, более конкретно, для каких поисков? Если у вас есть действительно уникальное название продукта, возможно, людям будет не так сложно его найти. Но если вы находитесь в многолюдной отрасли и кто-то пытается найти вас по названию услуги или типа продукта, то это начинает становиться все интереснее. Таким образом, возникает вопрос, какие ключевые слова для поиска важны для моего бизнеса и достижимы в моем пространстве? SEO является органическим, и требуется время, чтобы расти. Вы, вероятно, Так что же конкретно представляет собой информация, показанная в отчете SEO, касающаяся описаний и связанных фрагментов в результатах поиска?
Так что же конкретно представляет собой информация, показанная в отчете SEO, касающаяся описаний и связанных фрагментов в результатах поиска? Ниже приведен список: 1. Взять под контроль ваши фрагменты. Как и в примере и аналогии, показанных выше, вы можете или не можете использовать мета-описания, если Google успешно выбирает связанные фрагменты по запросу пользователя. 2. Некоторым на их страницах не хватает контента, поэтому даже поисковая система Google и другие поисковые Поисковая оптимизация (SEO) - это очень сложная, супер техническая работа со страницами кода и множеством данных, верно?
Поисковая оптимизация (SEO) - это очень сложная, супер техническая работа со страницами кода и множеством данных, верно? Нет, это просто не правда. Создание базовой основы SEO на самом деле удивительно просто. Если вы готовы тратить свое время, вы можете оптимизировать свой сайт для максимальной экспозиции, не выходя из своего офисного кресла. В этом блоге я собираюсь показать вам несколько простых советов, которые вы можете использовать, чтобы подтолкнуть ваш сайт впереди Сколько данных вам нужно, чтобы подтвердить тренд?
Сколько данных вам нужно, чтобы подтвердить тренд? Это действительно зависит от множества факторов, поэтому используйте свое собственное суждение. Глядя на успех Apple, следует сказать, что преимущество первопроходца на самом деле не обязательно для успеха. 9. Никогда не забывайте потребности ваших клиентов Это может звучать как очевидный совет, но вы будете удивлены тем, сколько предприятий предпочитают не следовать им. Никогда не забывайте о потребностях ваших 4. Какие необходимые инструменты (кроме Google Analytics) следует использовать оптимизаторам для сбора данных?
4. Какие необходимые инструменты (кроме Google Analytics) следует использовать оптимизаторам для сбора данных? Google Analytics - это данность, когда вы хотите собрать данные о своих усилиях по SEO, но это не единственный инструмент, который должны использовать компании и оптимизаторы. Участники нашего чата поделились некоторыми из своих любимых обязательных инструментов, которые мы должны использовать для сбора данных о наших текущих усилиях по SEO, вот что они предложили:
Кластеризация: кезако?
Кластеризация: кезако?
Определить влияние: какие пользователи говорят только об одной теме?
А конкретно?
Для этого нет ничего проще: введите ключевое слово и спросите себя: почему этот сайт находится на 1-й позиции, а не на другой?
Что мне дают структурированные данные?
Для каких областей подходит разметка структурированных данных?
Как вы можете определить, связаны ли другие сайты с вопросами, касающимися ваших данных?
И если вы работаете над созданием обратных ссылок, предлагая другой контент веб-сайта, консультационные услуги, обзоры и многое другое, как вы можете узнать, сколько из этих ссылок все еще На месте?
Помощник для тегированных структурированных данных Не знаете, как начать добавлять структурированные данные с тегами в ваш HTML-код?